昨天刷到一条消息，小米把小爱同学的组织架构又调了。罗福莉带的MiMo团队接管基础模型能力，原来的负责人王刚去搞机器人了。说实话，这个调整挺有意思的。 为什么要调？ 去年小米发MiMo的时候，圈内评价不错，7B参数跑出了不错的效果。但问题是，MiMo跟小爱同学怎么融合，一直没想清楚。现在把MiMo团队直接放到小爱上面，意思很明确——大模型要直接落地到产品里，不是发个论文就完事。 这意味着什么？ 对开发者来说，有几点值得关注： MiMo API可能会开放更多能力——既然要落地到小爱，那底层接口大概率会更完善 端侧推理优…
🚀 科技热点速递 以下是今日IT之家下午发布的科技新闻精选。 🤖 AI与科技 安全公司曝光黑客利用AI打造模块化恶意框架Avalon — 安全公司Blackpoint披露了一款名为Avalon的模块化恶意框架，该框架由黑客利用AI打造而成。与以往单一功能的恶意软件不同，Avalon可根据攻击需求灵活加载不同模块，大幅提升攻击灵活性。研究人员指出黑客利用该框架窃取设备凭证、破坏备份并加载勒索软件，反映出生成式AI已能帮助技术门槛较低的黑客快速构建复杂攻击工具。 来源 iPod之父法德尔：AI助手竞争核心在于设备生态 …
科技热点速递 以下是今日IT之家发布的科技新闻精选。 🤖 AI与科技 苹果iOS 27 Beta 3增强Siri AI功能 — 苹果在最新Beta版本中激活了Siri的速度和表现力调整功能，用户可以通过滑块微调语音性能，每个控制项有5个调节级别。 马斯克xAI正式更名为SpaceXAI — SpaceX完成750亿美元IPO后，xAI更名为SpaceXAI。AI已成为SpaceX的主要投资方向。 谷歌Gemini 3.5 Pro泄露：支持200万Token上下文 — 即将发布的Gemini 3.5 Pro支持200…
最近在GitHub上刷到一个项目叫 agent-skills，直接把我看愣了——这哥们把AI编程助手的"技能树"给整理出来了。以前用Claude Code或者Codex，总感觉它们像个只会执行命令的工具人。但装上这些skill之后，体验完全不一样了。 什么是AI Agent Skills？ 简单说，就是给AI编程助手加"buff"。比如你让它review代码，它可能就给你列一堆issue。但装上code-review skill之后，它会自动扫描安全漏洞、检查代码风格、甚至帮你写单元测试。我实测了一下，一个300行…
为什么需要自动化安全测试？ 上个月公司要给内部系统做安全评估，我一个人翻了三天代码，结果第二天就发现有个SQL注入漏洞是上周刚改的。手动做安全测试真的太累了——漏洞库每天都在更新，攻击手法也越来越花哨，光靠人肉审计根本跟不上节奏。 正好GitHub上最近有个项目火了——T3MP3ST，一个多智能体的自动化红队平台。我花了两天时间搭起来跑了一遍，发现这东西确实有点东西。 T3MP3ST是什么？ 简单说就是让多个AI Agent分工合作做渗透测试。一个Agent负责侦察，摸清楚目标系统的技术栈；一个负责漏洞扫描；还有一…
🚀 科技热点速递 以下是今日IT之家下午发布的科技新闻精选。 🤖 AI与科技 谷歌升级 Google Cloud 机密计算产品 — 谷歌宣布对旗下 Google Cloud 机密计算产品进行重大升级，新增基于英伟达 Blackwell GPU 的机密虚拟机，采用 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 与 AMD EPYC Turin 处理器，结合 SEV 安全加密技术实现硬件级数据隔离。同时开源 Prompt Encryption SDK，为 AI 提示词提供端到端加密…
为什么要在本地跑大模型？ 上个月把家里吃灰的零刻SER5 Mini PC翻出来装了个Ubuntu，本来就想当个下载机用。结果GitHub上刷到jamesob/local-llm这个项目快1000星了，突然来了兴致——要不试试本地跑个大模型？ 说白了就是不想每次都调API，贵不说，隐私数据总归不放心。本地跑的好处很明显：离线可用、零延迟、数据不出家门。 硬件配置和选型 我这台SER5是AMD Ryzen 5 5560U + 32GB内存，核显是Vega 7。内存是关键——7B模型至少要16GB，13B模型建议32GB…
为什么要本地跑AI？ 云端API虽然方便，但有三个绕不开的问题：数据隐私、网络依赖、持续成本。对于开发者来说，本地跑一个大模型，写代码时做个补全、处理文档时做个摘要，是非常实用的能力。 硬件要求 不同模型的硬件需求参考： 7B模型（如Llama 3.1 8B）：8GB内存起步，有独显更好 13B模型：16GB内存 + 8GB显存 70B模型：64GB内存 + 24GB显存（或用量化版） 没有GPU也能跑，CPU推理虽然慢一些，但日常使用完全够用。 安装Ollama Ollama是最简单的大模型运行工具，一行命令安装…
今日IT之家科技新闻精选：摩尔线程完成美团LongCat-2.0适配、吉利银河TT内饰公开、英特尔确认CPU涨价、索尼宣布2028年停售实体光盘、谷歌高管用AI移植经典游戏等。
什么是投机解码？ 跑大模型的时候，你肯定遇到过这种情况：一个7B的模型在消费级显卡上生成速度慢得让人抓狂。DeepSeek最近开源的DeepSpec项目，用投机解码（Speculative Decoding）技术把推理速度提升了2-3倍，而且完全不影响输出质量。 投机解码的核心思路 传统自回归推理是逐token生成的，每个token都要过一遍完整模型。投机解码的做法是：用一个小的"草稿模型"快速生成多个候选token，然后用大模型一次性验证这些候选。如果草稿猜对了，直接跳过；猜错了才回退重来。 关键在于：验证比生成…